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【新华网】院士专家把脉两化融合 共绘辽沈数智转型蓝图

发文时间:2025-12-09 10:10:28

来源:新华网

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  党的二十大报告明确提出推进新型工业化、加快建设制造强国与数字中国的战略部署,党的二十届四中全会进一步强调坚持智能化、绿色化、融合化方向构建现代化产业体系。在此背景下,2025年两化融合暨数字化转型大会128日如期在沈阳召开,中国工程院院士、企业领军人物等业界大咖齐聚一堂,从工业演进规律、企业转型实践、技术生态构建等维度深度剖析,为两化融合高质量发展建言献策。

  追溯工业演进 锚定智能方向

  中国工程院院士、东北大学学术委员会主任柴天佑以工业革命演进为核心脉络,提出工业发展的本质是能源流-信息流-物质转化的协同演进过程,三者的动态适配推动工业形态持续升级。他明确四次工业革命的核心变革逻辑:第一次工业革命以蒸汽机突破能源瓶颈,催生机械调速系统解决信息流与能源流的适配问题;第二次工业革命电气能源普及后,劳动分工对精准控制的需求推动PID控制与逻辑控制技术诞生,实现生产线的精确调度;第三次工业革命数字计算机的出现,促使控制、通信、计算技术融合,形成可编程控制、分布式系统等技术体系,奠定自动化与信息化基础。

  针对第四次工业革命,柴天佑指出其核心驱动力是新能源产业崛起新一代信息技术突破的双向赋能。新能源的波动性特性,对传统依赖人工决策的信息流体系提出颠覆性要求,而大数据AI、工业互联网、元宇宙三大技术融合,为构建新型工业智能系统提供了关键支撑。他以电容镁砂智能改造案例具体阐释:通过元宇宙技术构建虚拟监控场景,可实时可视化炉内工况并留存数字特征;结合数字孪生模型开展参数学习,实现燃料投放、电极调节等关键环节的精准控制,彻底改变传统依赖人工经验的操作模式,验证了感知-分析-决策-执行智能闭环的可行性,清晰勾勒出工业从自动化、信息化迈向智能化的转型路径。

  聚焦企业转型 破解实践难题

  中国企业联合会党委书记、常务副会长兼秘书长朱宏任指出,两化融合的核心是信息技术与工业技术、管理模式的深度融合,当前企业正面临基础条件、增长方式、管理模式的根本性变革:外部网络、云计算等成为必要条件,数据要素取代传统要素成为增长核心,数字技术倒逼管理模式现代化。基于此,他提出企业数智化转型的三点关键建议:一是以系统观念谋划十五五战略规划,契合智能化、绿色化、融合化发展方向;二是以应用场景牵引创新,依托政策挖掘企业实际场景中的创新机会;三是以数据要素激活价值,夯实数字化底座,逐步推进数据产品化、资产化。

  国家工业信息安全发展研究中心主任、党委副书记江明涛以数据佐证转型成效:全国工业企业两化融合达成度接近65%,人工智能核心场景普及率超20%,服务型制造企业比例达39.2%。在企业实践层面,沈鼓集团作为重大装备制造领军企业,其“12448”宏大工程成为制造企业转型标杆。该工程以建成全球一流装备智能标杆为核心目标,构建流程驱动+数据驱动双主线,聚焦流程优化、数字化应用、数据架构、技术基建四大业务领域,通过八大关键举措落地转型。其中,流程梳理覆盖五条核心价值链,实现设计、生产、供应链等模块贯通;搭建CRMPMS等系统矩阵,梳理39个创新赋能场景;建立BIAI、数字孪生等技术平台,推动核电主泵、大型压缩机等高端产品实现会思考的装备升级,生产效能提升与交付周期缩短成效显著。徐工集团副总裁闫君则补充,智改数转网联需依托业务与技术双轮驱动,通过产品智能化、工厂无人化、供应链协同化,实现160多万台设备的联网管控,构建全域转型格局。

  强化技术协同 构建生态格局

  技术赋能与生态协同成为转型关键,中国移动的实践极具代表性。其AI+新型工业化创新研究院院长周威介绍,依托“4+N+31+X”移动云算力布局,构建天工工业大模型体系,针对工业视觉、结构数据等特色场景打造专属模型。为解决工业场景精度需求,创新大小模型协同机制:通过小模型适配个性化场景,再由大模型优化数据质量,显著提升测算精度。在辽宁落地的辽河智脑项目,构建AI智库实现智能操作辅助与监控一体化,荣获“AI领航杯二等奖;针对中小企业推出的“1+1+N”解决方案,已覆盖辽宁4个试点城市,辽企慧平台培育的5G工厂占比超三分之二。

  美的集团美云智数科技有限公司副总裁魏晓刚则以长期投入经验佐证:2012年以来累计投入250亿元构建数字化底座,计划三年再投500亿元深耕AI,打造7家世界级5G工厂,实现研产供销服管全价值链智能运营。

  在生态协同方面,蓝卓数字科技有限公司总经理陈玉龙提出工业OS是实现从单点智能到生态协同的核心底座,通过底座+插片模式适配大中小企业需求,已服务12000多家工厂,其服务的万华化学实现从生产到物流全流程自动化,合肥热电厂通过算法优化实现锅炉自主寻优

  浪潮云洲工业互联网有限公司副总经理李明明聚焦工业互联网与AI的融合,提出以智能体实现感知-理解-决策-执行-学习全流程闭环,通过点线面场四维模式带动产业链协同转型,解决企业数据封闭、AI应用落地难等问题。

  此次大会的思想碰撞清晰展现,两化融合已进入智能引领、企业主导、生态协同的深度发展阶段。从院士对工业智能逻辑的顶层解码,到沈鼓、中国移动等企业的实践突破,再到行业服务商的生态构建,各方形成共识:唯有以技术创新突破核心瓶颈,以系统思维破解转型难题,以协同理念构建产业生态,才能充分释放数字经济与实体经济融合的倍增效应,为推进新型工业化、培育新质生产力筑牢坚实根基。

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